hd1

Язык больших языковых моделей через призму философии В.В. Бибихина

  • PDF
  • DOI: https://doi.org/10.37816/2073‑9567‑2026‑79‑25‑31
  • УДК / UDC: 008
  • Тип публикации: Научная статья
  • Для цитирования:

    Баландин Д.Ю., Негрей С.П. Язык больших языковых моделей через призму философии В.В. Бибихина // Вестник славянских культур. 2026.
    Т. 79. С. 25–31. https://doi.org/10.37816/2073‑9567‑2026‑79‑25‑31  
  • Автор 1: Баландин Д.Ю.
  • Информация об авторе 1:

    Даниил Юрьевич Баландин — преподаватель, аспирант, Петрозаводский государственный университет, пр. Ленина, д. 33, 185910 г. Петро‑
    заводск, Респ. Карелия, Россия; младший научный сотрудник, МНОЦ NORDICA, Институт языка, литературы и истории, Карельский научный центр Российской академии наук, ул. Пушкинская, д. 11, 185000 г. Петрозаводск, Респ. Карелия, Россия.

    ORCID ID: https://orcid.org/0009‑0003‑0052‑025X 

    E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.
  • Автор 2: Негрей С.П.
  • Информация об авторе 2:

    Сабина Павловна Негрей — магистрант, Санкт‑Петербургский университет Петра Великого, ул. Политехническая, д. 29, лит. Б, 195251 г. Санкт‑Петербург, Россия. 

    ORCID ID: https://orcid.org/0009‑0008‑8679‑4564 

    E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.
  • Аннотация: Данная статья посвящена описанию языка больших языковых моделей в свете мысли русского философа В.В. Бибихина, рассматривавшего язык как выражение события мира, вне которого человек не способен узнавать себя. Систематизировав основные положения философии языка В. Бибихина о сущности языка, его тесной и неразрывной связи с миром и человеком, обратившись к ИИ как родовому для больших языковых моделей понятию и кратко описав их специфику и основные выполняемые ими действия (обработку и генерацию языковых данных с использованием методов машинного обучения), авторы обнаружили сущностное отличие языка таких моделей от естественного языка и выделили его основные признаки: вторичность по отношению к естественному языку из‑за невозможности выражения события мира, общую оторванность от мира и человека и вызванную этим невосприимчивость языка больших языковых моделей к истине.
  • Ключевые слова: Бибихин В.В., языковые модели, ИИ, естественный язык, событие мира.
  • Источник финансирования: Статья подготовлена в рамках выполнения государственного задания Карельского научного центра РАН № 125032004283-0 «Духовные традиции народов Карелии: тексты и контексты».
  • Страницы / Pages: 25–31
  • Дата поступления статьи: 28.01.2025
  • Дата одобрения рецензентами: 28.10.2025
  • Дата публикации: 25.03.2026

  • Исследования

    1 Becker J., Wahle J., Gipp B., Ruas T. Text Generation: A Systematic Literature Review of Tasks, Evaluation, and Challenges // Cornell University. URL: https://arxiv.org/pdf/2405.15604.pdf (дата обращения: 15.12.2024).

     2 Chomsky N. Noam Chomsky: The False Promise of ChatGPT // The New York Times. URL: https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam chomsky chatgpt ai.html (дата обращения: 15.12.2024).

    3 Gadesha V., Kavlakoglu E. What is text generation? // IBM. URL: https://www.ibm.com/think/topics/text generation (дата обращения: 15.12.2024).

    4 Linegar M., Kocielnik R., Alvarez R.M. Large language models and political science // Frontiers in Political Science. 2023. Т. 5. URL: https://doi.org/10.3389/fpos.2023.1257092 (дата обращения: 18.12.2024).

     5 Liu L., Sun Y., Liu Y., Roxas R., Raga R. Research and Implementation of Text Generation Based on Text Augmentation and Knowledge Understanding // Computational Intelligence and Neuroscience. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2022/2988639 (дата обращения: 18.12.2024).

    6 Millière R., Buckner K. A Philosophical Introduction to Language Models Part I: Continuity With Classic Debates // Cornell University. URL: https://arxiv.org/pdf/2401.03910.pdf (дата обращения: 18.12.2024).

    7 Mirzadeh I., Alizadeh K., Shahrokhi H., Tuzel O., Bengio S., Farajtabar M. GSM Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models // Cornell University. URL: https://arxiv.org/pdf/2410.05229.pdf (дата обращения: 20.12.2024).

    8 Mittelstadt B., Wachter S., Russell C. To protect science, we must use LLMs as zero shot translators // Nature Human Behaviour. 2023. Vol. 7, № 11. URL: https://www.nature.com/articles/s41562 023 01744 0 (дата обращения: 20.12.2024).

    9 Samoili S., López Cobo M., Gómez E., De Prato G., Martínez-Plumed F., Delipetrev B. AI Watch. Defining Artificial Intelligence. Towards an operational definition and taxonomy of artificial intelligence // Luxembourg: Publications Office of the European Union. URL: https://op.europa.eu/en/publication detail/ /publication/6cc0f1b6 59dd 11ea 8b81 01aa75ed71a1/language en (дата обращения: 20.12.2024).

    10 What are large language models (LLMs)? // Microsoft Azure. URL: https://azure.microsoft.com/engb/resources/cloud computing dictionary/what are large language models llms (дата обращения: 20.12.2024)

    Источники

    11 Бибихин В.В. Язык философии. СПб.: Наука, 2007. 389 с.

    12 Михайловский А.В. Бибихин Владимир Вениаминович // Большая российская энциклопедия: научно образовательный портал. URL: https://bigenc.ru/c/bibikhin vladimir veniaminovich bc540b/?v=7947304 (дата обращения: 20.12.2023).

Новый номер